Штучний інтелект як операційна система моди: 16 технологічних трендів, які трансформують галузь у 2026 році
Майже щороку я складаю список найважливіших технологічних трендів у фешн-індустрії. 2026 рік не міг бути іншим. На початку своєї кар'єри у сфері фешн-технологій я з ентузіазмом ставилася до кожної технології, яку могла впровадити фешн-індустрія. З роками та досвідом мій підхід став більш зрілим. Список 2025 року майже повністю здійснився, і я прагнутиму забезпечити те саме у 2026 році. Буде багато про штучний інтелект (ШІ), трохи про блокчейн, а також про безпеку.
Перш ніж я почну, варто пам'ятати, що:
- Модні бренди впроваджують технології у свої ланцюги створення вартості, виробництва та постачання різними способами. Це залежить, перш за все, від ресурсів бренду (включаючи фінансові), його гнучкості та управлінських практик компанії ( я писав про те, чому модні бренди бояться технологій, у цій статті ).
- Технології, що використовуються індустрією моди, часто непомітні для кінцевого споживача або не розглядаються як інновації.
- Останніми роками ми спостерігали багато випадків підтвердження концепції (POC). Деякі з описаних нижче тенденцій будуть впроваджені у великих масштабах у 2026 році.
Які технології найчастіше впроваджуватимуться індустрією моди у 2026 році?
Штучний інтелект як операційна система для моди
Агентний ШІ, агенти ШІ, інтелектуальні багатоагентні системи
Я обговорював цю тенденцію минулого року та писав про неї у Fashion Biznes . Ми вже бачили дебют агентного ШІ у продажах, і це обіцяє бути зростаючим трендом. ШІ служить автономним «агентом», який самостійно виконує завдання, реагуючи на потреби чи проблеми, наприклад (наприклад, моніторинг трендів, оптимізація ланцюга поставок, автоматизовані рекомендації, автоматизовані продажі). Модні бренди використовують агентний ШІ для реагування на зміни попиту та уподобань у режимі реального часу, наприклад, динамічне планування виробництва у відповідь на мікротренди в TikTok.
Я запитав Магдалену Борнос-Пачорек, менеджера галузі в Google, про роль агентного штучного інтелекту в моді наступного року:
Агентський ШІ, заснований на Універсальному комерційному протоколі (UCP), відіграватиме ключову роль у найближчі роки. Цей протокол стає спільною мовою для комерції, дозволяючи агентам ШІ повністю розуміти пропозиції брендів, від технічних параметрів до наявності товарів. Це одна з відповідей на так званий «параліч рішень»: звіт Accenture вказує, що майже три чверті споживачів відчувають себе перевантаженими інформаційним перевантаженням і відмовляються від покупок через складний процес вибору. ШІ в моді допоможе нам швидше вибирати товари, діючи як інтелектуальний помічник. Замість сотень одягу він показує лише той, що найкраще сидить. Це робить процес покупок просто простішим і менш виснажливим», – відповіла Магда, окреслюючи інші застосування агентського ШІ.
Моделі доменно-орієнтованих мов (DSLM)
Модній індустрії потрібні власні мовні моделі. Великі модні бренди навчатимуть власні моделі наступного року. Спеціалізовані DSLM покращують продуктивність інструментів штучного інтелекту в моді (наприклад, швидша робота, ширше розуміння галузевої термінології, кращі рекомендації та зменшення кількості помилок). За даними Gartner, до 2028 року понад 50% моделей GenAI будуть спеціалізованими, але питання залишається відкритим: їхня потенційна якість.
Прогнозування модних трендів на основі штучного інтелекту
Штучний інтелект та передові аналітичні моделі аналізують дані із соціальних мереж, електронної комерції, пошукових запитів, інфлюенсерів та продажів, щоб прогнозувати майбутні тенденції. Великі модні бренди вже використовують цей тип технологій, але менші бренди також можуть їх використовувати. Я вже писав про використання ШІ в прогнозуванні трендів у своїй статті про ШІ в моді , і я вважаю, що 2026 рік буде ще важливішим для ШІ в аналізі та визначенні трендів.
Що це означає для моди:
- Бренди швидше реагують на зміну смаків клієнтів.
- Вони можуть зменшити перевиробництво, краще підбираючи колекції відповідно до попиту.
- Їх можна інтегрувати з дизайном, мерчандайзингом та маркетингом у режимі реального часу.
Я також запитала Магдалену Борнос-Пачорек, які інструменти модні бренди повинні використовувати для прогнозування трендів наступного року. І чи існуватимуть вони ще в епоху штучного інтелекту:
Модні бренди тепер можуть поєднувати класичну аналітику з передовими рішеннями, такими як BigQuery для обробки величезних наборів даних або Vertex AI, що дозволяє їм створювати власні прогностичні моделі на основі ринкових тенденцій.
NotebookLM також є блискучим, швидким і простим інструментом для відділів закупівель – просто завантажте відео з показів мод або лукбуків конкурентів, і штучний інтелект миттєво проаналізує відео та згенерує список стилів і кольорів на поточний сезон. Тренди не зникнуть в епоху штучного інтелекту, але вони стануть більш вимірюваними, адже завдяки історичним даним з Google Trends, наприклад, ми можемо точно оцінити попит. Наприклад, точні дані можуть показати, що певної зими ми шукаємо шапки вдвічі частіше, ніж шарфи, що дозволяє брендам уникати втрат і замовляти ідеальну пропорцію товарів», – описала практичні інструменти Магдалена.
Моделі дифузії в дизайні та візуальному мерчандайзингу
Моделі дифузії (штучний інтелект, який створює відео та зображення, серед іншого) вже деякий час впроваджуються в індустрії моди. Були створені успішні та менш успішні точки зору використання цієї технології. Ми всі пам'ятаємо провал – або, можливо, успіх (через розголос та суперечки!) – реклами Guess в американському Vogue або використання цифрових двійників H&M. Ми також знаємо, що їх можна використовувати у візуальному мерчандайзингу, як це робить Dior, або в дизайні одягу, як це роблять багато великих модних брендів. У 2026 році моделі дифузії в дизайні та віртуальній реальності будуть впроваджуватися ще ширше, зокрема меншими брендами. Все це дозволить модним брендам скоротити час виходу на ринок.
Досвід клієнтів: AR, GenAI, Phygital
Віртуальні примірочні онлайн з доповненою реальністю та GenAI
Це вже не точки зору доказів (POC); модні бренди, такі як Zara, масово впроваджують віртуальні примірочні , як AR (взуття та сумки, як у фізичних магазинах, так і в додатках), так і Gen AI (знову ж таки: дифузійні моделі). У Польщі CCC (примірочна WEARFITS, де я працюю) експериментувала з віртуальними примірочними. Що стосується віртуальних примірок (VTO) на основі AR, то це вже відносно зріла технологія, але вона постійно вдосконалюється (наприклад, завдяки розширеному камуфляжу взуття ). У 2026 році, завдяки поєднанню штучного інтелекту та 3D, ця технологія буде впроваджена ширше. Варто пам'ятати, що бренди все більше цікавляться генеративним штучним інтелектом та використанням раніше згаданих дифузійних моделей у віртуальних примірочних (див.: Zara). Завдяки їх зростаючій доступності та покращенню якості (наприклад, відсутність заміни обличчя, дедалі швидша продуктивність), ми можемо очікувати більш цікавих впроваджень Gen AI Try-On.
Носимі пристрої, фізичний штучний інтелект та голосові помічники
Ще однією значною технологічною тенденцією в індустрії моди є носима електроніка та фізичний штучний інтелект. До них належать носимі технології, такі як розумні годинники, ювелірні вироби та одяг, оснащені датчиками та системами штучного інтелекту. З точки зору моди, це означає не лише розширення категорій продуктів, але й справжнє поєднання моди, здоров'я та технологій, а отже, появу нових бізнес-моделей, включаючи моделі передплати.
Я розглядав це питання у своїй доповіді на TEDx у 2019 році , і сьогодні воно стає ринковою реальністю. Фізичний ШІ у моді має потенціал бути чимось більшим, ніж просто черговим інтерфейсом — це може бути еволюція, можливо, революція, у способі взаємодії людей з програмним забезпеченням та алгоритмами.
Прикладом цієї тенденції є робота OpenAI, проведена у співпраці з Джоні Айвом, над пристроєм, що дозволяє щоденне використання ШІ без потреби у візуальному інтерфейсі. У відповідь, згідно з наявними повідомленнями, Apple розробляє конкуруючий носимий пристрій на базі ШІ. Водночас варто підкреслити, що голосова взаємодія зі ШІ сьогодні не вимагає спеціального пристрою – це вже можливо через смартфони, наприклад, через Siri, використовуючи модель Gemini від Google.
Шлях від смартфонів до носимих пристроїв дуже короткий. Хоча ми вже щодня використовуємо розумні годинники та кільця (такі як Oura Ring), фізичний штучний інтелект у моді йде ще далі. Це означає відхід від телефону як центрального пристрою на користь рішень, що базуються на штучному інтелекті, в яких дисплей не обов'язково має відігравати — і часто не буде — ключової ролі.
Віртуальні дзеркала AR та Gen AI як майбутнє омніканальності
Бренди вже багато років встановлюють віртуальні дзеркала у своїх магазинах. Однак лише в останні два-три роки AR-дзеркала справді стали вигідними для бізнесу. Такі бренди, як Zara, тестують такі дзеркала у своїх магазинах. Наразі вони в основному використовуються для примірки взуття та аксесуарів (таких як сумочки), тоді як галузь прагне надати клієнтам можливість візуалізувати себе в режимі реального часу за допомогою згаданих раніше моделей дифузії. Завдяки таким зусиллям бренди прагнуть підвищити залученість клієнтів, конверсію та зменшити бар'єри для покупок.
Ігри та цифрова мода
Дозвольте мені почати з того, що давайте забудемо про NFT; я передбачив їх занепад рік тому у своєму аналізі. Однак, щоб зрозуміти та охопити покоління Z та покоління Альфа, потрібно взаємодіяти з ігровим ринком. Прогнозований дохід у цій галузі у 2026 році становить 526,26 мільярда євро, і очікується, що він зросте до 687,22 доларів у 2030 році (середньорічно-річний темп зростання 2026-2030 років становить 6,77%). Цікаво, що ігри є не лише маркетинговою платформою для модних брендів, але й роздрібною. Мікроплатежі в грі дозволяють брендам продавати так звані скіни, наприклад, віртуальний одяг. Такі бренди, як Balenciaga, Moncler та Louis Vuitton, скористалися цією можливістю.
Операції, дані та бізнес-моделі
Миттєва мода та ультрашвидка мода
Миттєва мода – це модель виробництва, що базується на даних та негайному реагуванні. У 2026 році споживачі все ще хотітимуть купувати більше, а бренди – продавати більше. Звичайно, ринок секонд-хенду зростатиме одночасно (майже 60% споживачів купуватимуть секонд-хенд у 2026 році ), але дослідження показують, що купівля секонд-хенду все більше нагадує споживання швидкої моди. Слідуючи мікротрендам з TikTok, а іноді й задаючи їх, модні бренди вироблятимуть щонайменше стільки ж, скільки й у 2025 році, якщо не більше. Однак суттєвим фактором будуть тарифи та регулювання, наприклад, з боку Європейського Союзу, який (через турботу про навколишнє середовище, економіку та добробут споживачів) дедалі агресивніше протистоїть таким брендам, як Temu та SHEIN. Тому можна сказати, що у 2026 році дві течії будуть протистояти: одна – потреба вивільняти миттєвий дофамін через покупки, інша – законодавство та необхідність регулювання миттєвої моди.
Трансформація роботи за допомогою штучного інтелекту
У 2026 році ШІ автоматизуватиме процеси та підтримуватиме працівників (дизайнерів, мерчендайзерів, маркетологів) у їхній роботі, що вимагатиме нових навичок, таких як підказування та вібраційне кодування. Водночас він поступово витіснятиме деякі посади, особливо на молодшому рівні, що вже видно в ІТ-індустрії. ШІ трансформуватиме завдання — від повторюваних (наприклад, аналіз даних) до креативних та стратегічних. Складне питання полягає в тому, чи забере ШІ робочі місця у людей у індустрії моди. Всього два роки тому, коли я запитав своїх студентів, чи так це буде, відповіді були негативними — зрештою, алгоритми не замінять креативного мислення! Цього року мої студенти не були так впевнені, відповівши, що ШІ, можливо, забере робочі місця у людей у індустрії моди та за її межами. Це правда, що в Сполучених Штатах відбуваються масові звільнення, але з іншого боку, створюються нові робочі місця, пов'язані з розробкою або експлуатацією ШІ. Особисто я схильний вважати, що індустрія моди зазнає трансформації, і можливо, що багато людей втратять роботу. Чи буде у нас шанс перекваліфікуватися? Побачимо.
Створення відділів досліджень та розробок у модних брендах.
Ця тенденція пов'язана з попередньою – трансформацією роботи завдяки штучному інтелекту. Великі модні бренди охоче наймають програмістів та менеджерів продуктів. Деякі бренди, деякі пізніше, ніж очікувалося, створюють власні відділи досліджень та розробок для розробки нових технологій для свого бізнесу або інтегрують ті, що розроблені великими технологічними компаніями та стартапами. Роками такі гіганти, як LVMH, шукають цікаві стартапи, щоб збагатити досвід використання бренду, зменшити повернення або просто збільшити продажі. Ця тенденція лише зростатиме в епоху штучного інтелекту та технологічної гонки, яку ми спостерігаємо, про що свідчить той факт, що (як повідомляє Vogue Business ) люди з ІТ-досвідом все частіше замінюють нетехнічних працівників у фешн-індустрії (тут, звичайно, важливо пам'ятати про необхідність розуміння бренду та естетичні компетенції, які все ще потрібні в фешн-індустрії).
Правила щодо платформ соціальних мереж
Платформи соціальних мереж більше не є «Диким Заходом» для модних брендів. Нові правила ЄС (DSA, AI Act) та внутрішні політики Meta та TikTok (чи їх достатньо?) обмежують автоматизацію, вимагають маркування контенту, створеного штучним інтелектом, та посилюють відповідальність рекламодавців. Для моди це означає підвищену важливість прозорості, безпеки бренду та власних каналів комунікації, хоча останні практично відсутні в Інтернеті.
Інтеграція різних технологій та даних
У 2026 році переможцями не будуть бренди, які зможуть об'єднати дані, технології та процеси в єдину цілісну систему. Штучний інтелект, електронна комерція, роздрібна торгівля, CRM, доповнена реальність та соціальні мережі більше не працюють ізольовано та починають формувати спільну модель прийняття рішень. Для індустрії моди це означає повніше бачення клієнта та можливість приймати кращі рішення — від розробки колекції до мерчандайзингу та маркетингу. Інтеграція даних стає необхідною умовою для ефективної персоналізації та справжньої масштабованості бізнесу, а технології вже не є опорою, а радше основою стратегії.
Персоналізація, індивідуальний дизайн одягу, прогнозна аналітика та помічники зі штучним інтелектом
Персоналізація в моді більше не є другорядною думкою, а фундаментальним очікуванням клієнтів. Завдяки штучному інтелекту бренди можуть прогнозувати попит, краще адаптувати колекції та брати участь у діалозі з клієнтами в режимі реального часу — від натхнення до покупки та післяпродажного обслуговування. Помічники на основі штучного інтелекту перетворюють електронну комерцію на цифрового стиліста, який розуміє наші вподобання та може вибирати для нас одяг, навіть здійснювати покупки. Галузь поступово відходить від масового виробництва одного продукту та сезонності до більш гнучкої, персоналізованої та керованої даними моделі взаємовідносин між брендом і клієнтом. Чи означає це менше швидкої моди? Більше того. Бренди підуть слідами SHEIN, який виробляє від 100 до кількох сотень одиниць одного дизайну для тестування перед масовим виробництвом. В результаті вони випускають як величезну кількість дизайнів (понад 1,3 мільйона в SHEIN, за останніми даними), так і окремі продукти.
Кібербезпека та безпечний штучний інтелект.
Я вже писав про кібербезпеку у Fashion Biznes. Як показує досвід модних брендів , у цій сфері дуже легко зробити помилки та недогляди, що може призвести до витоку даних. У 2026 році безпека, пов'язана зі штучним інтелектом, приєднається до поточного каскаду пов'язаних проблем. Чим більше брендів впроваджують штучний інтелект для персоналізації, прогнозування попиту та дизайну колекцій, тим більший масштаб оброблюваних даних — від поведінки покупців до даних, що використовуються у віртуальних примірочних. У цьому контексті конфіденційна обробка даних та безпечна архітектура моделей штучного інтелекту стають вирішальними: захист інтелектуальної власності, захист моделей від витоків або маніпуляцій та дотримання нормативних вимог. Для індустрії моди це означає одне: довіра клієнтів стає такою ж важливою, як і естетика колекцій, а інвестиції в безпечний штучний інтелект та управління вже не є витратами, а є необхідною умовою для конкурентоспроможності.
SEO LLM
У 2026 році SEO для LLM (великих мовних моделей), таких як Gemini, ChatGPT та Perplexity, стане ключовим елементом маркетингових стратегій модних брендів. Ще у 2023 році агентства, що спеціалізуються на оптимізації контенту для пошукових систем, почали цікавитися цією сферою. Стартапи, такі як Snoika, що спеціалізуються в цій галузі, з'являються, як гриби після дощу. Для деяких модних стартапів LLM є вторинним джерелом трафіку веб-сайту. Тому хороша оптимізація — це можливість для зростання бізнесу.
Кілька слів підсумку
Ось 16 трендів у сфері модних технологій на 2026 рік. Вони є природним продовженням того, що сталося минулого року. Деякі з них не дивні, інші – ні. На мою думку, як автора цієї статті, нам слід думати про всі них у 2026 році, створюючи стратегії для наших великих компаній, малих модних брендів та стартапів у сфері модних технологій.
Читайте також: Спробуйте перед покупкою та уникніть повернення. Мода вступає в еру віртуальних примірочних.